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El crecimiento poblacional y el desarrollo urbano en el Perú, ha generado el aumento de la demanda de energía eléctrica para el desarrollo de las zonas urbanas. Sin embargo, 5 de cada 10 instalaciones de utilización se ven afectadas por el incumplimiento de las normativas de suministro eléctrico. Al realizar conexiones clandestinas a la red eléctrica se incumplen los estándares de calidad y seguridad. Esto genera sobrecargas no planeadas en el sistema eléctrico, lo que provoca cortes de luz, caída de tensión y accidentes, generando perdidas económicas y humanas. Actualmente, las instituciones gubernamentales no cuentan con una base de datos de reporte de fallas actualizadas.

La solución dispone de las imágenes satelitales brindadas por PeruSat-1, para identificar centros poblados conectados a la red eléctrica que presenten un potencial riesgo. Se destinará un dron encargado de capturar imágenes aéreas para inspeccionar las distancias de seguridad de los postes de suministro eléctrico hacia las viviendas, identificar marañas eléctricas, conexiones clandestinas, entre otro tipo de irregularidades. El dron también tendrá una cámara térmica para medir la temperatura de los cables, aisladores eléctricos y transformadores de distribución con la finalidad de identificar los elementos propensos a presentar falla eléctrica.

La información recopilada en la inspección aérea será cargada a la nube y enviada al centro de control del Osinergmin . Una plataforma virtual asistida por IA permitirá alarmar, guiar e informar del tipo de falla e incumplimiento de la normativa que se presenta en un determinado lugar para que los supervisores especializados tomen las acciones correspondientes.

Aerospace EnergySafe está destinado a brindar seguridad en el desarrollo urbano mediante el empleo de drones e IA.


jafetspaceJafet Santivañez Gutarra

EN: Use of drones and artificial intelligence to prevent electrical accidents in urban facilities, reporting faults to the country's electricity code in the application, automatically recognizing and geolocating artificial vision (distances and temperature).


ES: Uso de drones e inteligencia artificial para prevenir accidentes eléctricos en instalaciónes urbanas, reportando faltas al codigo de electricidad del país en aplicación, reconociendo y geolocalizando ello visión artificial (Distancias y temperatura) automáticamente.

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