High-Level Project Summary
Se desarrollo un sistema con Inteligencia artificial que proporciona con exactitud la localización de desechos plásticos por medio de un reconocimiento de imágenes en distintas partes de los océanos y ríos , que permite saber de que se trata dicho desecho tales como botellas de agua , toallas sanitarias,etc. es importante para las empresas como the ocean cleanup saber con exactitud donde están los desechos plásticos y de esta manera ahorrar el trabajo de recolección y sin dejar de lado la ayuda ambiental que este sistema proporciona debido a que ayuda a que los océanos y mares se mantengan limpios y a conservar la vida marina.
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Detailed Project Description
El sistema con inteligencia artificial detecta las zonas donde hay mayor cantidad de desechos plásticos para facilitar la recolección y agilizar la limpieza de los mares y océanos.
se realizo con tensorflow en Python y con vinculación en visual studio code
se uso base de datos sql y para análisis estadístico
Beneficios
menos costo en la operación de recolección
menos días en el proceso de recolección
menos riesgos de contraer enfermedades
ahorrar el tiempo a las compañías en el momento de recolectar las basura
Space Agency Data
Nos proporciono datos como lo que facilita la empresa marina debris tracker que ayudan a la creación de un dashboard y saber de mejor manera las estadisticas
Hackathon Journey
Viaje Hackathon *
¿Cómo describiría su experiencia con Space Apps?
La verdad para ser primera ves fue muy grato conformar y ser parte de esta hackathon aprendiendo experiencia y poder resolver problemas
¿Qué aprendiste?
Aprendí la unión de equipos y a utilizar inteligencia artificial
¿Qué inspiró a su equipo a elegir este desafío?
El cuidado del medio ambiente y la propuesta de mejorar nuestros paisaje o nuestra ciudad
¿Cuál fue su enfoque para desarrollar este proyecto?
Crear un sistema que permita agilizar la recolección de materiales reciclables
¿Cómo resolvió su equipo los contratiempos y los desafíos?
De manera muy calmada pues sabíamos a lo que íbamos y pudimos cumplir con las expectativas
¿Hay alguien a quien le gustaría agradecer y por qué?
A los staff que siempre estuvieron acompañando con preguntas y demás.
References
1.- Datos de tracker
2.-Python-jupyter
3.-tensorflow
4.-Java
5.-Tableu public
6.-Mysql
7 Azure devops
8.-Adobe flash
Tags
#theoceancleanup#ucsg#spaceucsg
Global Judging
This project has been submitted for consideration during the Judging process.