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APP SMART SOLAR ENERGY

High-Level Project Summary

Nuestra App, implementa el uso de tecnologías de Base de Datos, IA, Integra los datos de la Nasa, para que luego mediante modelamiento matematico , cálcule parámetros necesarios para instalaciones fotovoltaicas, también nuestro proyecto se diferencia del resto, porque usa Inteligencia Artificial, Machine Learning, donde a traves de una recolección de datos atomosféricos de la NASA y estudios previamente recolectados a traves de Investigaciones de Tesis u otros, permite usar la inteligencia artifical, dándonos un resultado de pérdida de eficiencia y una recomendación que dependera del grado de nubosidad, temperatura, precipitaciones, humedad u otros parámetros ambientales, se adjunta código.

Link to Project "Demo"

https://docs.google.com/presentation/d/1unWKLEv5d3ar29CRD0-SQDJyBPVLPt6kJiYPIHw1Pf4/edit?usp=sharing

Link to Final Project

https://colab.research.google.com/drive/1Wv3C8lS2yZK6rox7Hfn4hsoxv21kXbFG

Detailed Project Description

El proyecto consiste en un App, que gestione la base de Datos de la NASA: https://power.larc.nasa.gov/data-access-viewer/

El Interesado creará su cuenta o se le dará sus credenciales, la App gestionará mediante GPS la ubicación , y en caso falle el posicionamiento, contará con pestaña para colocarlo manualmente, asi mismo en la primera pantalla se mostrará, una selección donde se eligirá el tipo de sistema.

En base a la Inteligencia Artificial, detallado mas adelante, la App nos indicará que tan viable es el proyecto, indicará las posibles pérdidas de eficiencia según la ubicación , y al final mostrará un recomendación acerca de la implementación, si está de acuerdo le dará click en NEXT.La App después dependiendo del tipo de sistema, requeriría datos como el consumo del mes si es una aplicación ON-GRID, y pedirá Energía diaria consumida y potencia máxima en caso de instalaciones OFF-GRID, también se incluye una tabla de cálculo en caso no cuente con esos datos.Finalmente la App nos dará una recomendación de los componentes para la instalación, así también estos cálculos deben ser previamente configurados mediante la sección Configuración de la APP, que incluye base de datos de componentes y también parámetros. Todos estos parametros y datos que nos dará la app han sido modelados matematicamente, con distintas meotdologías, se adjunta archivos de modelamiento de ambos tipos de sistemas, tanto ON-GRID, como OFF-GRID.

Se utilizará las tecnologías de Deep Learning para la optimización de nuestro Aplicativo para esto nos apollaremos de tecnologias como JupyterLab y Keras para la implementación de esta predicción.Primero se busca establecer conección con JupiterLab para esto nos apoyaremos de google colab y su colaboración de Jupiter en google cloud.Luego se busca establecer la correlación entre la data obtenida del aplicativo, esto es establecer el comportamiento de estas variables a la hora de variar algún parámetro que pueda afectar la predicción.Se procede a obtener la matriz de pesos, los cuales me dirán en cuanto cada variable afecta al resultado cuando mas cercano esta a 1 lo afecta directamente, a -1 inversamente y si se acerca a 0 no afecta demasiado a la predicción, pero de estos solo el cuadro encerrado son los pesos de interés. Finalmente se realiza el entrenamiento de la red neuronal con los pesos de cada variable encontrada, cada input tendrá un peso relacionado a cada output (esto solo para la entrada a la red).

Space Agency Data

https://power.larc.nasa.gov/data-access-viewer/

Hackathon Journey

Una experiencia nueva para nosotros como estudiantes de Ingeniería, apredimos muchas cosas, una de ellas es la cantidad de Datos que la Nasa tiene a disposición a través de sus distintos intrumentos , sea misiones u telescopios, el motivo de elegir este desafío, es porque en nuestro país, en Perú, hay poco acceso a la red eléctrica, muchas zonas rurales no cuentan con servicios eléctricos, por lo que el Sol puede brindar muchas alternativas de solución para ellos, Nuestro enfoque siempre fue implementar la Inteligencia Aritifical para solucionar muchos problemas en la Instalaciones Fotovoltacias basadas en experiencias anteriores, donde las instalaciones sufren daños, su tiempo de vida es reducido debido a la humedad, la nubosidad limita el rendimiento de la celdas fotovoltacias, lamentablmente nos enteramos del concurso hace solo dias, por lo que tratamos de elaborar tambien uns ruta estrategica de dicho proyecto, los contratiempos los resolvimos dividiendo las actividades, organizandonos y sobre todo con mucho compromiso con el país y con la solución que queremos dejar, me gustaria agradecer a mi compañero Marlon, por su compromiso y su profesionalidad.